Исследование по выявлению суицидальных мыслей в социальных сетях

Междисциплинарная группа ученых UNAM продвигается в проекте по выявлению предполагаемых суицидальных мыслей в текстах пользователей социальных сетей, таких как Facebook и Twitter, с помощью методов вычислительной лингвистики. Исследование возглавляют Херардо Сьерра Мартинес, руководитель группы лингвистической инженерии в Институте инженерии (II), и Патрисия Андраде Палос, аспирант факультета психологии (FP) UNAM.

Одним из новых способов выражения намерения совершить этот акт являются платформы и аналоговые пространства, существующие в Интернете. На этих сайтах она выражается текстуально, через обсуждение и, в худшем случае, продвижение. Поэтому необходимо понять динамику его проявления, характерную для этих виртуальных сред, и использовать такие методы, как анализ языка, для разработки средств обнаружения, способствующих профилактической работе.

Проект направлен на поиск лингвистических характеристик, которые можно определить и обработать для выявления риска, что позволит обнаружить людей, гипотетически желающих совершить покушение на вашу персону. Подсчет и сравнение лексики в группах пользователей Facebook и Twitter (данные конфиденциальны, поэтому их личности неизвестны, так как доступ к их профилям не осуществлялся) проводился в сравнении со случайными текстами на другие темы.

Было установлено языковое различие между людьми, которые указывают на некий предполагаемый риск, и теми, кто говорит о чем-то общем. Как это было достигнуто? С помощью подсчета слов, которые были сгруппированы в различные лингвистические и психологические категории; среди них то, что пользователи риска говорят о себе, всегда в первом лице, не используют множественное число, или "мы", или "вы".

Предложения с предполагаемой суицидальной идеей могут содержать: "я чувствую себя так"; "я думаю"; "почему это происходит со мной"; "это случилось со мной...". Также интегрированы такие понятия, как "плач", "отчаяние", "одиночество", "фрустрация", "депрессия", "пессимизм". Аналогичным образом, категории слов, которые показывают тревогу, страдание, печаль или смерть, но неизбежно сопровождаются "я".

В итоге были проанализированы три разных набора текстов, содержание которых касалось, с одной стороны, депрессии и самоубийства, а с другой - случайных тем. Анализ между ними дал убедительные результаты, что действительно существуют значительные языковые различия, которые являются признаком риска самоубийства.

Инструменты

Результаты проекта являются беспрецедентными для страны и для мексиканского испанского языка. Однако необходимы дальнейшие исследования для подтверждения и расширения данных этого первого подхода к явлению, чтобы иметь убедительные элементы использования языка для выявления случаев, подверженных риску. Для того чтобы провести более масштабный анализ языка, был создан словарь Netspeak (слова и сокращения, используемые в интернет-общении), который содержит множество терминов, используемых в блогосфере.

Для диагностики суицидального риска эта виртуальная библиотека сыграла важную роль, поскольку эти термины часто встречались в просмотренных текстах, и их оценка с психологической точки зрения была возможна благодаря интеграции этих слов. В дополнение к разработке этого инструмента был создан счетчик слов на основе программы LIWC (Linguistic Inquiry Word Counter), которая классифицирует слова по ряду лингвистических и психологических категорий.

Следующим шагом будет разработка программного обеспечения, которое будет осуществлять такой непрерывный и автоматизированный поиск в социальных сетях. В противном случае пришлось бы отслеживать и анализировать огромное количество твитов и сообщений в Facebook с соответствующими разрешениями. Постепенное развитие этих методов приведет к появлению приложений, которые будут служить для выявления возможных неотложных случаев, требующих психологической помощи.

Они также помогут специалистам здравоохранения разрабатывать профилактические программы на основе четкой и конкретной информации о мыслях и эмоциях, которые испытывают люди. В результате первой части этого исследовательского проекта была написана научная статья "Факторы риска самоубийства: подход к анализу языка в социальных сетях", которая опубликована в журнале Journal of Language and Social Psychology.