Studie om suïcidale gedachten op sociale netwerken te identificeren

Dit is een doorlopend onderzoek dat linguïstische kenmerken in kaart brengt bij Facebook- en Twitter-gebruikers in Mexico. Het doel is toepassingen te creëren om gezondheidswerkers te helpen preventieve programma's op te zetten.

Studie om suïcidale gedachten op sociale netwerken te identificeren
Studie om suïcidale gedachten op sociale netwerken te identificeren. Karsten Winegeart / Unsplash

Een multidisciplinaire groep UNAM-wetenschappers boekt vooruitgang met een project om met behulp van computationele linguïstische technieken vermoedelijke zelfmoordgedachten op te sporen in teksten van gebruikers van sociale netwerken zoals Facebook en Twitter. Het onderzoek wordt geleid door Gerardo Sierra Martínez, hoofd van de Linguistic Engineering Group aan het Institute of Engineering (II), en Patricia Andrade Palos, een postdoctorale academica aan de Faculteit Psychologie (FP) van UNAM.

Een van de opkomende manieren om uiting te geven aan de intentie om deze daad te stellen, is via de platforms en analoge ruimten die op het internet bestaan. Het wordt op deze sites tekstueel uitgedrukt door middel van discussie en, in de ergste gevallen, promotie. Daarom moet inzicht worden verkregen in de dynamiek van de uitdrukking ervan die eigen is aan deze virtuele omgevingen en moeten methoden zoals taalanalyse worden gebruikt om opsporingsinstrumenten te ontwikkelen die bijdragen tot preventief werk.

Het project tracht linguïstische kenmerken te vinden die kunnen worden geïdentificeerd en verwerkt om risico's op te sporen, waardoor het mogelijk zou worden mensen op te sporen die hypothetisch een aanslag op uw persoon willen plegen. Een telling en vergelijking van het lexicon in groepen Facebook- en Twittergebruikers (deze zijn vertrouwelijk, dus hun identiteit is niet bekend omdat hun profielen niet werden ingezien) werd uitgevoerd tegen willekeurige teksten over andere onderwerpen.

Er werd een taalkundig verschil vastgesteld tussen mensen die wijzen op een of ander vermeend risico, en zij die spreken over iets anders gemeenschappelijks. Hoe werd dit bereikt? Door middel van een woordentelling die in verschillende linguïstische en psychologische categorieën werd gegroepeerd; onder deze categorieën zijn dat risicogebruikers over zichzelf praten, altijd in de eerste persoon, geen gebruik maken van het meervoud, of "wij", of "u".

Zinnen met enige veronderstelde suïcidale ideatie kunnen bevatten: "ik voel me zo"; "ik denk na"; "waarom overkomt me dit"; "het is me overkomen...". Begrippen als "huilen", "wanhoop", "eenzaamheid", "frustratie", "depressief", "pessimistisch" zijn ook geïntegreerd. Evenzo categorieën van woorden die angst, vrees, droefheid of dood laten zien, maar die onontkoombaar vergezeld gaan van "ik".

Samengevat werden drie verschillende reeksen teksten geanalyseerd, waarvan de inhoud enerzijds betrekking had op depressie en zelfmoord, en anderzijds op willekeurige onderwerpen. De analyse daartussen leverde sterke resultaten op dat er inderdaad significante linguïstische verschillen zijn die een teken zijn van zelfmoordrisico.

Gereedschap

De resultaten van het project zijn ongekend voor het land en voor de Mexicaanse Spaanse taal. Er is echter verder onderzoek nodig om de gegevens van deze eerste benadering van het verschijnsel te bevestigen en uit te breiden, ten einde te kunnen beschikken over sluitende elementen van het gebruik van taal voor de opsporing van risicogevallen. Met het oog op een verdergaande analyse van de taal werd een Netspeak woordenboek (woorden en afkortingen die in de internetcommunicatie worden gebruikt) samengesteld, dat een verscheidenheid van in de blogosfeer gebruikte termen bevat.

Voor de diagnose van het suïcidale risico heeft deze virtuele bibliotheek een belangrijke rol gespeeld, aangezien deze termen vaak voorkwamen in de onderzochte teksten en de evaluatie ervan vanuit psychologisch oogpunt mogelijk was dankzij de integratie van deze woorden. Naast de ontwikkeling van dit instrument werd een woordteller gegenereerd op basis van het LIWC-programma (Linguistic Inquiry Word Counter), dat de woorden indeelt in een reeks linguïstische en psychologische categorieën.

De volgende stap zou zijn om software te ontwikkelen die dit continue en geautomatiseerde zoeken in sociale netwerken zou doen. Anders zou een enorm aantal tweets en Facebook-berichten moeten worden getraceerd en geanalyseerd, met de respectieve machtigingen. De geleidelijke ontwikkeling van deze methoden zal toepassingen opleveren waarmee eventuele dringende gevallen die psychologische zorg behoeven, kunnen worden opgespoord.

Zij zullen gezondheidswerkers ook helpen om preventieprogramma's op te zetten op basis van duidelijke en specifieke informatie over de gedachten en emoties die mensen ervaren. Als resultaat van het eerste deel van dit onderzoeksproject werd het wetenschappelijk artikel "Suicide Risk Factors: A Language Analysis Approach in Social Networks" geschreven en gepubliceerd in het Journal of Language and Social Psychology.