¿Puede la IA tener una patente para una nueva innovación?

21.01.2020

La Oficina Europea de Patentes dice que sólo los humanos pueden ser inventores, ya que rechaza las solicitudes de soportes para bebidas y dispositivos de señalización creados por inteligencia artificial.

¿Es posible que la IA tenga una patente para una nueva innovación?
¿Es posible que la IA tenga una patente para una nueva innovación?

Investigadores en Inglaterra presentaron dos solicitudes de patente en nombre de una IA. La IA inventó dos dispositivos únicos: un portabebidas y un dispositivo de señal. Las solicitudes fueron rechazadas porque no había un inventor humano.

La Oficina Europea de Patentes ha emitido un nuevo fallo rechazando dos solicitudes de patente presentadas en nombre de programas de inteligencia artificial.

Las dos invenciones fueron creadas como parte de un proyecto de investigación multidisciplinar organizado en la Universidad de Surrey, en el Reino Unido.

Los investigadores utilizaron una inteligencia artificial llamada DABUS, o "dispositivo para el arranque autónomo de la sensibilidad unificada".

DABUS creó dos ideas únicas y utilizables que se presentaron a la oficina de patentes: la primera era un nuevo tipo de envase para bebidas; y la segunda era un dispositivo de señal para ayudar a los equipos de búsqueda y rescate a localizar un objetivo.

Según un informe de TechDirt, la Oficina Europea de Patentes rechazó ambas solicitudes "con el argumento de que no cumplen el requisito del CPE de que un inventor designado en la solicitud tiene que ser un ser humano, no una máquina".

Uno de los investigadores, Ryan Abbott de la Universidad de Surrey, se mostró muy en desacuerdo con la decisión.

Para Abbott, negarse a dar crédito a la propiedad de los inventos por carecer de un inventor humano no sólo era una forma de pensar anticuada, sino un gran obstáculo que "obstaculizará una nueva era de esfuerzo humano espectacular".

Abbott había argumentado anteriormente que sería inapropiado ceder la propiedad de una patente de una invención impulsada por la IA a alguien que no sea la propia IA.

Si enseño eso a mi estudiante de doctorado y ellos continúan haciendo una idea compleja final, eso no me convierte en un inventor de su patente, así que no debería hacerlo con una máquina", dijo en octubre.

Cree que el mejor enfoque sería dar crédito a la IA como inventora de las patentes, y luego dar crédito al propietario humano de la IA como el cesionario al que se le ha dado licencia para tomar decisiones sobre la patente o sacar beneficios de ella.

¿CÓMO APRENDE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL?

Los sistemas de IA se basan en redes neuronales artificiales (RNA), que intentan simular el funcionamiento del cerebro para aprender.

Las RNA pueden ser entrenadas para reconocer patrones de información - incluyendo el habla, datos de texto o imágenes visuales - y son la base de un gran número de los desarrollos de la IA en los últimos años.

La IA convencional utiliza la entrada para "enseñar" un algoritmo sobre un tema en particular alimentándolo con cantidades masivas de información.

Las aplicaciones prácticas incluyen los servicios de traducción de idiomas de Google, el software de reconocimiento facial de Facebook y los filtros de imágenes de Snapchat que alteran los filtros en vivo.

El proceso de introducción de estos datos puede llevar mucho tiempo y se limita a un tipo de conocimiento.

Un nuevo tipo de RNA llamado Redes Neuronales Adversariales enfrenta el ingenio de dos robots de IA, lo que les permite aprender el uno del otro.

Este enfoque está diseñado para acelerar el proceso de aprendizaje, así como para perfeccionar los resultados creados por los sistemas de IA.

Por Mexicanist