Estudo para identificar pensamentos suicidas em redes sociais
Esta é uma linha de investigação contínua que identifica características linguísticas nos utilizadores do Facebook e Twitter no México. O objectivo é criar aplicações para ajudar os profissionais de saúde a conceber programas de prevenção.
Um grupo multidisciplinar de cientistas da UNAM está a fazer progressos num projecto para detectar suspeitas de ideias suicidas em textos de utilizadores de redes sociais tais como Facebook e Twitter, utilizando técnicas de linguística computacional. A investigação é liderada por Gerardo Sierra Martínez, chefe do Grupo de Engenharia Linguística do Instituto de Engenharia (II), e Patricia Andrade Palos, uma académica pós-graduada da Faculdade de Psicologia da UNAM (FP).
Uma das formas emergentes de expressar a intenção de cometer este acto é através das plataformas e espaços analógicos que existem na Internet. É expresso textualmente nestes sítios através de discussão e, nos piores casos, de promoção. É portanto necessário compreender a dinâmica da sua expressão específica a estes ambientes virtuais e utilizar métodos como a análise linguística, a fim de desenvolver ferramentas de detecção que contribuam para o trabalho preventivo.
O projecto procura encontrar características linguísticas que possam ser identificadas e processadas para detectar riscos, o que tornaria possível detectar pessoas que hipoteticamente desejam fazer um atentado contra a sua pessoa. Uma contagem e comparação do léxico em grupos de utilizadores do Facebook e Twitter (estes são confidenciais, pelo que as suas identidades não são conhecidas porque os seus perfis não foram acedidos) foi realizada contra textos aleatórios sobre outros assuntos.
Estabeleceu-se uma diferença linguística entre as pessoas que apontam algum alegado risco, e as que falam de qualquer outra coisa comum. Como foi isto conseguido? Através de uma contagem de palavras que foi agrupada em diferentes categorias linguísticas e psicológicas; entre estas estão que os utilizadores de risco falam de si próprios, sempre na primeira pessoa, não usam o plural, ou 'nós', ou 'você'.
As frases com alguma suposta ideação suicida podem conter: "Sinto-me assim"; "estou a pensar"; "porque é que isto me está a acontecer"; "aconteceu comigo...". Conceitos como "choro", "desespero", "solidão", "frustração", "depressão", "pessimismo" também estão integrados. Do mesmo modo, categorias de palavras que mostram ansiedade, angústia, tristeza ou morte, mas que são inevitavelmente acompanhadas por "I".
Em suma, foram analisados três conjuntos diferentes de textos, cujo conteúdo era sobre depressão e suicídio, por um lado, e sobre temas aleatórios, por outro. A análise entre estes produziu fortes resultados de que existem de facto diferenças linguísticas significativas que são um sinal de risco de suicídio.
Ferramentas
Os resultados do projecto são inéditos para o país e para a língua espanhola mexicana. Contudo, é necessária mais investigação para confirmar e expandir os dados desta primeira abordagem ao fenómeno, de modo a ter elementos conclusivos do uso da linguagem para a detecção de casos em risco. Para uma análise mais abrangente da linguagem, foi criado um dicionário Netspeak (palavras e abreviaturas utilizadas na comunicação via Internet), que contém uma variedade de termos utilizados na blogosfera.
Para o diagnóstico do risco suicida, esta biblioteca virtual desempenhou um papel importante, uma vez que estes termos eram frequentes nos textos revistos e a sua avaliação de um ponto de vista psicológico foi possível graças à integração destas palavras. Além do desenvolvimento desta ferramenta, foi gerado um contador de palavras baseado no programa LIWC (Linguistic Inquiry Word Counter), que classifica as palavras numa série de categorias linguísticas e psicológicas.
O passo seguinte seria desenvolver software que fizesse esta pesquisa contínua e automatizada em redes sociais. Caso contrário, um grande número de tweets e mensagens do Facebook teriam de ser rastreados e analisados, com as respectivas autorizações. O desenvolvimento gradual destes métodos irá gerar aplicações que servirão para identificar possíveis casos urgentes que exijam cuidados psicológicos.
Também ajudarão os profissionais de saúde a conceber programas de prevenção baseados em informação clara e específica sobre os pensamentos e emoções que as pessoas experimentam. Como resultado da primeira parte deste projecto de investigação, o artigo científico "Suicide Risk Factors: A Language Analysis Approach in Social Networks" foi escrito e é publicado no Journal of Language and Social Psychology.
